“请看前方，不要眨眼。”在长沙市雨花区雨花亭街道社区卫生服务中心里，谢爷爷在医生的指导下完成眼底拍照。不到两分钟，一份自动生成的AI分析报告通过小程序同步至他的手机。

“这次筛查发现黄斑区有轻微异常，建议您去医院进一步检查。”查看报告后，社区卫生院医生提醒说。不久后，谢爷爷又接到长沙爱尔眼科医院的电话，原来是医院远程阅片医师团队进行人工阅片复核后，再次提醒谢爷爷进行检查。

患者与工作人员进行交流。人民网记者 林洛頫摄

这是一场从基层义诊走入诊室、再延伸到患者家庭的数字化眼健康之旅。这样的场景，每天在爱尔眼科全国超900家医疗机构内重复上演。而背后是一套被称作“数智化眼健康管理创新一体化解决方案”的完整体系。

“我们做这套方案，是为了把‘关口’前移，让更多人能在无感中发现早期问题。”爱尔眼科医院眼科门诊管理中心总监、爱尔数字眼科研究所常务副所长戴伟伟博士介绍。整套方案由三部分组成：AI眼底筛查、远程医疗中心、智慧医院系统，构建起一条覆盖筛查、诊断、治疗、随访的数智服务闭环。

眼病的早期发现关键在于眼底拍照。“眼底图像能反映80%以上的眼病，问题在于谁来读片。”为突破诊断能力瓶颈，爱尔推出具有AI算法分析能力的免散瞳智能眼底相机。其内嵌AI芯片支持边缘计算，即便在偏远地区也能独立完成建档、拍照、识别、生成报告等全过程。与中科院计算所联合开发的算法能识别10种常见眼病，准确率超过95%。

医护人员正在对患者进行眼底拍照。受访单位供图

“我们不只是做一个模型，而是打造软硬件一体的边缘智能终端，真正能落地、能服务。”戴伟伟解释，当前这一AI设备已服务219.2万人次，生成报告133.1万份。

远程医疗中心则是另一道“后援”。在基于AI初筛的基础上，爱尔搭建了“基层医生+AI+专家”三级诊疗网络，集成远程阅片、门诊、会诊系统，让基层医生能实时获取专家支持。

“AI难免有误差，我们增加人工远程阅片，一旦识别出问题，工作人员会立刻联系患者，及早干预。”戴伟伟说。截至目前，远程中心覆盖全国24个省、295家医疗机构，累计服务超50万人次。

同时，患者的眼健康管理也走上了“云”。在“爱尔眼科”小程序内，患者可预约挂号、随访复诊、查看报告，系统自动归档眼健康档案，支持“一人建档、家庭管理”。“我们希望实现对患者的全生命周期眼健康管理，而不只是一次性的就诊服务。”戴伟伟说。截至今年5月，该系统已在105家机构上线，为7.2万人建立眼健康档案。

患者在进行眼镜选购。人民网记者 林洛頫摄

这项历时五年研发、联合多方力量推动的项目，不仅是技术创新，更是服务模式的重构。爱尔实现了AI技术的边缘部署和远程协同，打破地域壁垒，重塑资源配置逻辑，降低患者就诊负担，提高早诊率、干预率，有力推动分级诊疗机制落地。

“我们不只是为了技术而创新，而是为了更多人能更早发现眼病、避免失明。”戴伟伟说，下一步我们希望扩大算法病种覆盖范围，提升模型解释性，让AI不止“会诊断”，还“讲得明”。

从医院诊室到边远村镇，从一张照片到一份报告，从“看病难”到“主动管”，这套出自长沙的AI数智化眼健康管理创新方案正逐步走向全国，让千万眼病患人“看得见、看得清”。（彭应兵、林洛頫）

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